Экспертная сессия “Как ИИ меняет медиа” форума “Перекресток смыслов”
С рассветом ИИ традиционная журналистика переживает не смерть, но трансформацию, сравнимую с появлением массового интернета. Пока одни СМИ игнорируют нейросети, работая “по старинке”, а другие бесконтрольно внедряют инновации, третьи ищут баланс и пытаются систематизировать работу в открывшемся океане возможностей. В рамках форума “Перекресток смыслов”, прошедшего в Смоленске 10 июля, состоялась экспертная сессия “Как ИИ меняет медиа”. Эксперты обсудили, как не стать жертвами нейросетевого стиля, где скрываются главные угрозы для отрасли, и почему старые методы ждет забвение.
Продуктивность против искусства
Перекресток смыслов – точка, на которой балансирует каждый журналист. Скорость или достоверность, правда или манипуляция. Развитие ИИ крайне увеличило продуктивность отдельной редакции, но вместе с этим привело к новым вызовам. На экспертной сессии “Как ИИ меняет медиа” под модерацией Романа Серебряного, секретаря Союза Журналистов России, доцента МГУ и директора АНО “Молодежный журналистский центр” были затронуты главные вопросы использования машинного интеллекта в профессии.
Сегодня ИИ применяется для написания и редактуры текстов в журналистике, SMM, копирайтинге и почти везде, где требуется работа со словом. Компании, что полагаются на традиционные методы, проигрывают в скорости и оперативности, особенно важных при рерайте новостей. Умелый копирайтер или SMM-специалист может единолично замещать работу целых отделов, а журналист-новостник полностью заполнять новостную ленту на сайте, поэтому СМИ, не следующие тренду, оказываются в хвосте.
Сторонники ИИ сталкиваются с ухудшением качества материалов: каждый релиз становится безликим, а потому неинтересным для читателя. Насмотренные посетители сайта отличают тексты “от нейронки” на подсознательном уровне.
Некоторые журналисты сознательно или бессознательно адаптируют авторские тексты под нейростиль, поэтому люди могут видеть след ИИ там, где его нет. Все это усложняет журналистскую работу и размывает понятие авторского стиля. Самостоятельные заметки занимают больше времени, но не всегда выигрывают у ИИ: автору важно обладать слогом и чувством языка.
Вавилонская библиотека
Следующий риск – прямое влияние на доходы сайтов. Нейросеть ломает старую бизнес-модель заработка на ресурсах, основу которой составляют просмотры и клики. Люди хотят получить максимально краткий ответ. Они не откроют подробный лонгрид, если ИИ может пересказать его в нескольких предложениях. Многие СМИ не могут содержать хостинги: деньги платятся за переходы по ссылке, но не за то, как часто на материал ссылается робот.
С другой стороны, именно ИИ может сломать устоявшуюся проблему SEO-оптимизации, когда тексты пишутся не для людей, а для поисковых систем. Материалы получаются перегруженными, повторяя одну и ту же информацию от сайта к сайту. Нейросеть помогает рядовому пользователю экономить время, делая старые методы SEO неработающими, что положительно сказывается на качестве материалов, но заставляет отрасль искать новые пути.
ИИ-ответы превращают современную новость в отправную точку для собственного исследования либо дискуссии. Машина способна дать вам ответ на любой вопрос в формате конспекта, что генерируется “на лету”. Алгоритм способен упаковать в несколько предложений огромный объем информации.
Этот инструментарий может быть полезен и профессионалам. Но здесь таится опасность: в ряде случае ИИ может путать факты, приписывать отдельным людям чужие цитаты или выдумывать несуществующих людей. В условиях цейтнота проверка занимает у редактора время, сравнимое с написанием статьи вручную.
Фантомные инфоповоды
Искусственный интеллект породил феномен самозарождающихся новостей. Традиционные службы мониторинга ловят вирусный тренд. Журналисты бросаются освещать сенсацию, тратя ресурсы на проверку того, чего не существует в реальности. Индустрии только предстоит выработать протоколы фильтрации фантомных информационных поводов.
У экспертов еще нет четкого мнения, как оптимизировать фактчекинг. На данный момент надежнее всего доверять нейронке не сбор информации, а рерайт и интерпретацию собранного материала с проверенной фактурой. Это снизит вероятность искажения фактов ИИ и упростит ручную проверку.
Опаснее, когда нейросети используются мошенниками: гиперреалистичные дипфейки и генерация голоса применяются обмана, шантажа или телефонного подтверждения, например, взятия займа в МФО. Они же несут глобальную опасность на международном уровне.
В условиях гибридной войны против России ИИ применяется для дискредитации и ложных инфоповодов, проверить которые зачастую трудно даже при наличии инструментария. Достаточно фотографий и видео уполномоченного лица, чтобы создать реалистичный дипфейк. Нейросеть может быстро штамповать пропаганду любой сложности: геополитические противники выделяют на это огромные средства.
Современному редактору необходимо обладать навыками цифровой криминалистики, чтобы отличать подлинные материалы от высокобюджетных подделок. В этом ему помогут специальные ИИ-сервисы, выявляющие фейки по артефактам генерации. Характерные шумы, замена пикселей, графические артефакты могут дать понять, что перед нами ложь.
Для чего вам нужен ИИ
Несмотря на угрозы, полный отказ от технологий равносилен профессиональной деградации. Эксперты выделили несколько направлений, где ИИ выступает незаменимым помощником:
- Расшифровка данных: Автоматический перевод аудио- и видеозаписей интервью в текст экономит десятки часов монотонной ручной работы.
- Визуальный контент: Генерация уникальных иллюстраций, создание цифровых аватаров спикеров и работа с графикой позволяют малым редакциям конкурировать с крупными медиахолдингами на визуальном уровне. Перерисовка эксклюзивных фотографий с других ракурсов открывает огромные перспективы для пресс-служб, позволяя адаптировать одно удачное фото под разные форматы площадок и не бояться авторских прав.
- Исследовательская работа: Модели эффективно справляются с поиском первичных источников в массивах открытых данных, структурированием статистики и предварительным сбором фактуру, оставляя человеку финальную интерпретацию.
- Оптимизация текстов: Помощь в адаптации одного материала под разные платформы (например, сокращение большого репортажа до формата карточки в соцсетях).
СМИ, сумевшие выстроить строгую систему промпт-инжиниринга, наладить жесткие фильтры проверки фактов и грамотно делегировать рутину алгоритмам, добиваются результатов. Будущее качественной прессы зависит от умения научить машинный разум служить истине, сохранив главное конкурентное преимущество человека — способность сомневаться, сопереживать и нести ответственность за напечатанное слово.
Фотографии: пресс-служба Губернатора Смоленской области
